面向觸摸(mo)屏(ping)行業軟、硬(ying)件開發,RFID物聯網信息管(guan)理應(ying)用,AI人工(gong)智能,終端大數據云服(fu)務等(deng)。
企(qi)業(ye)數字化智(zhi)能工(gong)廠(chang)RFID是(shi)指以產(chan)(chan)品整個(ge)生命周期(qi)的(de)(de)相關數據為(wei)基(ji)礎,在計(ji)算(suan)(suan)機虛擬環(huan)境(jing)中(zhong)對整個(ge)生產(chan)(chan)過(guo)程進行模(mo)擬、評估和優化的(de)(de)新型生產(chan)(chan)組織(zhi),并進一步拓展整個(ge)產(chan)(chan)品生命周期(qi)。它是(shi)現代數字制(zhi)造(zao)技術(shu)與(yu)計(ji)算(suan)(suan)機仿(fang)真技術(shu)的(de)(de)結合,具有鮮明的(de)(de)特點(dian)。它的(de)(de)出現為(wei)智(zhi)能制(zhi)造(zao)業(ye)注入了新的(de)(de)活力,主要作(zuo)為(wei)產(chan)(chan)品設計(ji)與(yu)產(chan)(chan)品制(zhi)造(zao)之間的(de)(de)橋梁(liang)。
在企(qi)業數(shu)字化智能工廠RFID中(zhong)實現了多大的數(shu)據
一(yi)家成(cheng)功(gong)轉型的(de)數(shu)(shu)字(zi)化工廠企(qi)業(ye),在生產(chan)線上,生產(chan)設(she)備(bei)(bei)將配備(bei)(bei)傳感器,抓(zhua)取(qu)數(shu)(shu)據(ju),然后通過無(wu)線通信連接互聯網,傳輸數(shu)(shu)據(ju),實時(shi)監控生產(chan)本身。
生(sheng)產(chan)產(chan)生(sheng)的(de)(de)數(shu)據(ju)也(ye)被快速處理、傳輸(shu)、反饋到(dao)生(sheng)產(chan)過程(cheng)中(zhong),工(gong)(gong)廠(chang)升級為智能(neng)網絡,可以管(guan)理和(he)(he)適應,使工(gong)(gong)業控制和(he)(he)管(guan)理,有限的(de)(de)資源有限的(de)(de)利用(yong)。從(cong)而降(jiang)低(di)了工(gong)(gong)業和(he)(he)資源配置的(de)(de)成本(ben),使生(sheng)產(chan)過程(cheng)得以進行(xing)。這就(jiu)像今天(tian)許多制造企業使用(yong)的(de)(de)企業數(shu)字化(hua)智能(neng)工(gong)(gong)廠(chang)RFID管(guan)理解決方案,基于云(yun)計算技術(shu),如工(gong)(gong)業制造云(yun)服務和(he)(he)工(gong)(gong)業數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)。通過計算機網絡、射頻(pin)識別、智能(neng)可穿戴設備(bei)和(he)(he)其他物聯網技術(shu),實現人(ren)、機、料、環等之間的(de)(de)“互連”和(he)(he)“感知(zhi)”,為客戶(hu)創造“透明生(sheng)產(chan)、數(shu)字化(hua)車間”,“數(shu)字化(hua)工(gong)(gong)廠(chang)”減少人(ren)為干預(yu)。從(cong)而提(ti)高工(gong)(gong)廠(chang)設施(shi)的(de)(de)整體(ti)協調效率,提(ti)高產(chan)品質量(liang)的(de)(de)一致性。
大數據與企業數字化智(zhi)能工廠RFID
如何使用(yong)大數據進行設(she)備管理(li)?
此外,過(guo)去在(zai)設(she)備管理領(ling)域,設(she)備在(zai)運行過(guo)程中的(de)磨損會影響產品的(de)質量。利用信息技術和物聯網技術,通過(guo)對數據的(de)實時(shi)感知,識別(bie)產品失(shi)效,準(zhun)確控制生產過(guo)程中的(de)所有因素,實現智能化生產。
因此,mes系統的海量數據直接決(jue)定了(le)“行(xing)(xing)業(ye)4.0”要求的數字(zi)設(she)備的數字(zi)化(hua)水平(ping)。在這方(fang)(fang)面,“設(she)備管(guan)(guan)理套(tao)件”在養牛廠(chang)數字(zi)化(hua)工廠(chang)管(guan)(guan)理解決(jue)方(fang)(fang)案(an)中可作為(wei)很好的參考。涉及的方(fang)(fang)面包括設(she)備資產(chan)管(guan)(guan)理、設(she)備維(wei)護管(guan)(guan)理、設(she)備預防性維(wei)護管(guan)(guan)理、設(she)備性能統計(ji)(ji)分(fen)析、設(she)備產(chan)量率分(fen)析等,并通過(guo)實(shi)時看板監測(ce)設(she)備運行(xing)(xing)狀況和性能,使用智能終端提示(shi)、提前報警維(wei)修;維(wei)修工作,并對設(she)備性能進行(xing)(xing)統計(ji)(ji)分(fen)析和評價.
此外,使(shi)用大數據監控所有設備生(sheng)產(chan)(chan)(chan)過程,可以在(zai)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)過程中實時(shi)持續優化和降低生(sheng)產(chan)(chan)(chan)能耗(hao)。
大數據是實現數字(zi)化工廠的基礎
企業(ye)數(shu)(shu)字化智(zhi)(zhi)能工廠RFID使用大(da)數(shu)(shu)據(ju),包括(kuo)數(shu)(shu)據(ju)采集、數(shu)(shu)據(ju)管理、訂單管理、智(zhi)(zhi)能制造(zao)和(he)定制平臺。幫助制造(zao)業(ye)企業(ye)提高營銷(xiao)目標(biao),降低(di)(di)(di)物流(liu)成本和(he)庫存成本,降低(di)(di)(di)生產資源投資風險。此外,對(dui)大(da)數(shu)(shu)據(ju)的分析將大(da)大(da)增(zeng)加儲(chu)存、分發、銷(xiao)售效(xiao)率(lv)和(he)降低(di)(di)(di)成本,并將大(da)大(da)減少庫存和(he)優化供應鏈。
智能工廠中的(de)(de)(de)大(da)數(shu)據應用將為制造企業帶(dai)來創(chuang)新(xin)和(he)變革的(de)(de)(de)新(xin)時代。基于(yu)過去(qu)傳(chuan)統制造管理的(de)(de)(de)信息數(shu)據,通過物聯網帶(dai)來的(de)(de)(de)物理數(shu)據感知(zhi)等,形(xing)成了(le)“工業4.0”時代的(de)(de)(de)生(sheng)產數(shu)據私有云,研發,生(sheng)產制造企業的(de)(de)(de)經營(ying)創(chuang)新(xin)。營(ying)銷(xiao)和(he)管理方(fang)法。這些創(chuang)新(xin)為制造企業帶(dai)來了(le)更(geng)快的(de)(de)(de)速度,更(geng)高(gao)的(de)(de)(de)效率和(he)更(geng)清晰的(de)(de)(de)見解。
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